پاکسازی داده
حذف تکراریها، رفع مقادیر گمشده و یکدستسازی قالبها.
ما دادههای پراکنده کسبوکار شما را پاکسازی، تحلیل و به مدلهای پیشبینیکننده و داشبوردهای قابلاعتماد تبدیل میکنیم.
شروع کنید مشاهده خدمات۰پروژه موفق
۰داده پردازششده
۰مشتری راضی
۰تجربه حرفهای
خدمات دادهمحور ما
هر مرحله از مسیر داده، از منبع تا گزارش نهایی، زیر یک سقف.
ساخت خط لوله ETL
استخراج، تبدیل و بارگذاری خودکار داده از منابع مختلف.
دادهکاوی
کشف الگوها، خوشهبندی مشتریان و قوانین وابستگی پنهان.
یادگیری ماشین
طراحی، آموزش و استقرار مدلهای طبقهبندی و رگرسیون.
داشبورد BI
گزارشهای زنده و تعاملی برای مدیران و تیمهای فروش.
تحلیل پیشبینیکننده
پیشبینی فروش، ریزش مشتری و تقاضای آینده.
فرایند کار ما
پنج مرحله شفاف که در هر پروژه تکرار میشود.
۱
جمعآوری
اتصال به منابع داده.
۲
پاکسازی
اصلاح و اعتبارسنجی.
۳
تحلیل
کاوش و کشف الگو.
۴
مدلسازی
آموزش و ارزیابی مدل.
۵
گزارش
تحویل و آموزش تیم.
ابزارها و الگوریتمها
میزان تسلط تیم ما بر فناوریهای اصلی.
Python و Pandas۹۵٪
SQL۹۰٪
R۸۰٪
TensorFlow۸۵٪
Power BI۸۸٪
Random Forest و XGBoost۹۲٪
نمونه پروژهها
پیشبینی ریزش مشتری
کاهش ۲۳٪ ریزش برای یک اپراتور اینترنتی.
داشبورد فروش زنجیرهای
گزارش لحظهای ۱۲۰ شعبه در یک صفحه.
انبار داده بانکی
یکپارچهسازی ۱۴ منبع داده پراکنده.
تشخیص تقلب
شناسایی تراکنشهای مشکوک با دقت ۹۶٪.
دقت مدل در ۶ ماه اخیر
نشانگر ماوس را روی هر ستون ببرید. (داده نمونه)
مقالات و آموزشها
یادداشتهای کاربردی تیم ما.
پاکسازی داده با Pandas
پنج الگوی رایج برای مقادیر گمشده و تکراری.
خوشهبندی K-Means گامبهگام
از انتخاب K تا تفسیر خوشهها.
چرا ETL خودکار؟
هزینه پنهان گزارشهای دستی در سازمان.
سوالات متداول
بسته به حجم داده، معمولاً بین دو تا دوازده هفته.
با قرارداد محرمانگی، دسترسی محدود و پردازش روی زیرساخت شما.
بله، پس از تحویل، کارگاه آموزشی برای تیم شما برگزار میکنیم.